ARメイクチュートリアル

概要

• メタバース内でのAR技術を活用し、プロのメイクアップアーティストがリアルタイムでメイクの指導を行うサービス
• ユーザーは自宅や好きな場所で、専門家の指導を受けながらメイクを学ぶことができる
• メイクの技術やトレンドを追い求める人々に新しい学びの場を提供する

ターゲット

• メイク初心者や技術向上を求める中級者
• メタバースやAR技術に興味を持つ若い世代
• プロのメイクアップアーティストやブランドと直接繋がりたいと考えるユーザー

解決するターゲットの課題

• メイクの技術や知識を身につけたいが、実際の教室に通うのが難しい人々
• 最新のメイクトレンドや技術をリアルタイムで学びたいと考えるユーザー
• 専門家やブランドと直接コミュニケーションをとりたいと思っているが、方法がない人々

解決する社会課題

• メイク教室やワークショップへのアクセスの不平等
• メイクの知識や技術の情報格差
• デジタル技術とリアルなスキルの融合を促進することで、新しい学びの形を提案する

独自の提供価値

• メタバース内でのリアルタイムのメイク指導
• 専門家やブランドとのダイレクトなコミュニケーションの場を提供
• AR技術を活用した実践的なメイク学習体験

ソリューション/機能

• リアルタイムでのメイクチュートリアル配信
• ユーザーの顔にAR技術を使用してメイクをシミュレーション
• 専門家との1対1のコンサルティング機能

実現に向けたテクノロジー/仕組み

• メタバースプラットフォームとの連携
• 顔認識技術を活用したARメイクシミュレーション
• リアルタイムストリーミング技術の導入

チャネル/アプローチ

• SNSやインフルエンサーを活用した宣伝活動
• メイクアップブランドとのコラボレーション
• メタバース内でのイベントやワークショップの開催

収益モデル

• メイクチュートリアルの視聴料金
• 専門家とのコンサルティング料金
• メイクアップブランドとの広告・提携収入

コスト構造

• メタバースプラットフォームの利用料金
• AR技術の開発・維持コスト
• 専門家やインフルエンサーへの報酬支払い

KPI

• メイクチュートリアルの月間視聴者数
• 専門家とのコンサルティングセッションの予約数
• ARメイクシミュレーションの利用回数
• ユーザーの月間アクティブ数
• パートナーシップブランドとのコラボレーション件数

パートナーシップ

• メイクアップブランドとの提携
• メタバースプラットフォームとの連携
• メイクアップアーティストやインフルエンサーとの協業
• AR技術提供企業との技術パートナーシップ
• ビューティースクールや教育機関との連携

革新性

• メタバースとAR技術の融合による新しいメイク学習体験
• リアルタイムでの専門家とのコミュニケーション機能
• ユーザー自身の顔を使った実践的なメイクシミュレーション

競争優位の条件

• 高品質なARメイクシミュレーション技術
• トップクラスのメイクアップアーティストとの独占的な提携
• メタバース内での強固なブランドポジショニング
• ユーザーフレンドリーなインターフェースと操作性

KSF(Key Success Factor)

• ユーザーのニーズを的確に捉えたコンテンツ提供
• 定期的な技術アップデートと機能追加
• 強固なパートナーシップの構築と維持
• ユーザーフィードバックの迅速な反映

プロトタイプ開発

• 最低限の機能を持つMVPの開発
• 小規模なユーザーグループでのテスト実施
• フィードバックを元にプロトタイプの改善
• パートナーシップブランドとの初期コラボレーション

想定する顧客ユースケース例

• 新しいメイク技術を学びたいユーザーがチュートリアルを視聴
• メイクの悩みを持つユーザーが専門家とのコンサルティングを予約
• メイク商品を購入を検討しているユーザーがARシミュレーションで試用

成長ストーリー

• 初期段階ではメイク愛好者をターゲットにサービス提供
• パートナーシップブランドとのコラボレーションを増やし、サービスの認知度向上
• メタバース内でのイベントやワークショップを開催し、ユーザーコミュニティの形成

アイディア具体化/検証のポイント

• ユーザーのメイクに関するニーズや疑問を深堀りするリサーチ
• AR技術の現状と将来的な可能性を検証
• メタバース内でのサービス提供の実現性と効果を評価