概要
- ドライバーの運転習慣や目的地に基づき、関連する商品やサービスの広告を車内ディスプレイに表示するサービス。
- ドライバーのニーズや関心に合わせたタイムリーな情報提供。
- 旅行先の観光情報や周辺のサービスを紹介。
ターゲット
- 長距離ドライブや旅行を頻繁に行うドライバー。
- 新しい商品やサービスに興味があるドライバー。
- 車内での情報提供を求めるドライバー。
解決するターゲットの課題
- 旅行先や目的地周辺のサービスや商品情報が不足している。
- 一般的な広告が興味を引かない。
- 車内での情報提供が限定的。
解決する社会課題
- 地域の観光やビジネスの活性化。
- 効果的な広告配信による企業の売上向上。
- ドライバーの安全運転をサポートする情報提供。
独自の提供価値
- ドライバーの運転習慣や目的地に合わせたパーソナライズド広告。
- リアルタイムの地域情報やサービスを提供。
- インタラクティブな広告体験。
ソリューション/機能
- 運転習慣や目的地のデータ収集。
- AIを活用した広告配信。
- ユーザーフィードバック機能。
実現に向けたテクノロジー/仕組み
- 車載センサーやGPSを活用したデータ収集。
- クラウドベースのデータ解析。
- AI技術を活用した広告マッチング。
チャネル/アプローチ
- 車メーカーやカーナビメーカーとの提携。
- スマートフォンアプリとの連携。
- オンライン広告プラットフォームとの協力。
収益モデル
- 広告表示に基づく収益。
- プレミアム広告スポットの提供。
- ユーザーデータの分析サービス提供。
コスト構造
- テクノロジー開発・維持費。
- データ収集・解析のコスト。
- マーケティング・広告費。
KPI
- 広告の表示回数。
- ユーザーのクリック率や反応率。
- 新規パートナーシップの締結数。
パートナーシップ
- 車メーカーやカーナビメーカー。
- 地域の観光協会や商工会。
- 広告代理店や広告主。
革新性
- 車内ディスプレイを活用した新しい広告体験。
- ドライバーのリアルタイムのニーズに応じた情報提供。
- インタラクティブな広告コンテンツの提供。
競争優位の条件
- 独自のデータ収集・解析技術。
- 幅広いパートナーシップ。
- ユーザーの高いエンゲージメント。
KSF(Key Success Factor)
- 高精度な広告マッチング。
- ユーザーフレンドリーなインターフェース。
- 安全運転を妨げない情報提供。
プロトタイプ開発
- 車内ディスプレイ向けの広告デザイン。
- データ収集・解析の仕組みの構築。
- 初期ユーザーからのフィードバック収集。
想定する顧客ユースケース例
- 旅行先でのレストランや観光地の情報提供。
- 通勤中のサービスや商品の紹介。
- 車関連の新商品やサービスの紹介。
事業成長ストーリー
- 初期段階では特定の地域や車種に限定してサービス提供。
- ユーザーデータの蓄積とともに全国展開。
- 海外市場や他の移動手段への展開を目指す。
事業性検証のポイント
- 広告の効果測定（クリック率、購入率など）。
- ユーザーの継続利用率。
- パートナーシップによる収益の増加。
レビュー
0