Microsoft Azure OpenAI Serviceとは？徹底解説【使い方・料金・GPT-4利用・セキュリティ】

人工知能とクラウドコンピューティングの分野で急速に進化を遂げている現代、Microsoft Azure OpenAI Serviceは、ビジネスのあらゆる側面を効果的にサポートする革新的なサービスです。

この記事では、Microsoft Azure OpenAI Serviceの特徴、使い方、料金プラン、GPT-4の利用方法、およびセキュリティについて徹底解説します。Azure OpenAI Serviceを活用することで、ビジネスにどのようなメリットがあるのか、またどのように最先端のAI技術を利用できるのかを理解しましょう。

Microsoftが提供するAzure OpenAI Serviceとは？概要解説

出典：Microsoft

Azure OpenAI Serviceとは、Microsoft Azureの一部として提供されるサービスで、OpenAIが開発した高度な言語モデルをREST APIとして利用できるものです。

Azure OpenAI Serviceでは、GPT-4、GPT-3、Codex、Embeddingsなどのモデルを使用して、コンテンツの生成、まとめ、セマンティック検索、自然言語からコードへの翻訳などのさまざまなタスクを行うことができます。

Azure OpenAI Serviceは、OpenAI APIと互換性がありますが、Azureのセキュリティとエンタープライズレベルの機能を提供します。Azure OpenAI Serviceは、責任あるAIの原則に基づいて開発されており、コンテンツのフィルタリングやロールベースのアクセス制御などの機能を備えています。

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Microsoft Azure OpenAI Serviceの特徴：活用するメリット

Azure OpenAI Serviceを利用するメリットは、以下のようになります。

OpenAIの大規模で先進的なAIモデル（GPT-3、Codex、DALL-Eなど）にアクセス：これらのモデルは、さまざまなユースケースに適用できます。例えば、書き込み支援、コード生成、データに対する論理的思考などです。

Azureのエンタープライズレベルのセキュリティとコンプライアンスを享受：Azure OpenAI Serviceは、ロールベースの認証やプライベートネットワーク接続などのセキュリティ機能を提供します。また、データを完全に制御してAIモデルをトレーニングできます。

責任あるAIを使用：Azure OpenAI Serviceでは、コンテンツフィルターを使って有害な使用を検出して軽減し、人を第一に考える原則に基づいてAIの発展に取り組んでいます。

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モデル微調整が可能：Azure OpenAI StudioというWebベースのインターフェイスを使って、コードなしでモデルの探索や微調整ができること。プログラミングの知識がなくても、自然言語の指示や例を使ってモデルにタスクを教えることができます。

Microsoft Azure OpenAI Service利用のデメリット

Azure OpenAI Serviceを利用するデメリットは、以下が存在します。

サービスへのアクセスが制限：現在、Azure OpenAI Serviceは一般提供されていますが、アクセスには申請が必要であり、Microsoftは可用性と適格性の条件に基づいてアクセスを制限する場合があります。

API応答時間のSLAが定義されていない：現時点では、API応答時間サービスレベルアグリーメント(SLA)は定義されておらず、Azure OpenAI Serviceの全体的なSLAは他のAzure Cognitive Servicesの場合と同じです。

GPT-4プレビューモデルでは画像入力がサポートされていない：GPT-4はOpenAIによってマルチモーダルになるように設計されていますが、現在サポートされているのはテキストの入出力のみです。

Azure OpenAI ServiceとChatGPTの関係

Azure OpenAI Serviceは、OpenAIの強力な言語モデル（GPT-3、Codex、Embeddingsなど）をREST APIとして使用できるサービスです。ChatGPTで利用されている言語モデルを利用することができます。

またAzure OpenAI Serviceでは、現在プレビューでChatGPTを利用できるようになっています。ChatGPTは、会話言語からコードを生成する機能を持つモデルで、コーディング支援やチャットボットなどのユースケースに適用できます。

Azure OpenAI Serviceを利用するには？申請方法

Azure OpenAI Serviceを利用開始するには、次の手順が必要です。

Azureのサブスクリプションを持っていること。もし持っていなければ、無料で作成できます。
Azure OpenAI Serviceへのアクセス申請が承認されていること。現時点では、このサービスへのアクセスは申請によってのみ許可されます。申請はこちらからできます。
Azure OpenAI Serviceのリソースを作成して、使用するモデルをデプロイすること。モデルのデプロイはAzure OpenAI Studio上からも簡単に行えます。
Azure OpenAI StudioやREST APIなどを使って、モデルにプロンプトを送信して応答を受け取る。

詳しい手順やサンプルコードは、Microsoft公式のドキュメントやチュートリアルを参照すると良いでしょう。

Azure OpenAI Serviceの価格・料金体系

出典：Microsoft

Azure OpenAI Serviceの料金は、従量課金制のモデルに基づいており、各モデルの単位あたりの価格が適用されます。単位は、処理されるトークンの数や生成される画像の数など、モデルによって異なります。

たとえば、Text-Adaは3は0.0004ドル/1000トークン、Dall-Eは2ドル/100画像です。また、モデルを微調整したりホスティングしたりする場合には、追加の料金が発生します。

料金は時期によって変更になったり、リージョンや通貨によって異なります。詳しくは、Microsoftのウェブページをご覧になると良いでしょう。

Microsoft Azure OpenAI ServiceでGPT-4は利用可能か

最近発表された新しいBingとMicrosoft 365 Copilot製品はすでにGPT-4で動いていますが、Azure OpenAIサービスを利用して同じ先進的なモデルを利用し、独自のアプリケーションを構築することができます。

GPT-4技術により、あらゆる業界のビジネスに新たな効率をもたらすことが予想されます。例えば、Azure OpenAIサービスがPower Virtual AgentsのCopilotで自然言語を使って、ボット開発者が数分で仮想アシスタントを作成できます。

GPT-4は、その広範な知識、問題解決能力、ドメイン専門知識を活用できます。一方で、Azure OpenAI ServiceのGPT-4を使用することで、企業は、有害な出力を減らすための追加の安全対策が施されたモデルを使用して、社内外でのコミュニケーションを効率化できます。

あらゆる規模の企業が、Azure AIを活用して業務に取り組んでおり、多くの企業がAzure OpenAI Serviceを使って言語モデルを本番環境にデプロイしています。ソリューションには、顧客体験のエンドツーエンドの改善、長い形式のコンテンツの要約、ソフトウェアの作成の支援、さらには正しい税務データを予測してリスクを軽減することが含まれます。

Azure OpenAI Serviceのセキュリティ・機密情報の取り扱い

Azure OpenAI Serviceの利用を考える上で、企業にとって重要なのはセキュリティでしょう。この章では、Azure OpenAI Servuceがどのようにデータを処理、利用、保管するか、解説していきます。

Azure OpenAI Serviceはどのような種類のデータを処理するか？

Microsoftのよれば、Azure OpenAIは以下の種類のデータを処理します。

プロンプトとコンプリーション：プロンプトはユーザーが提出し、コンプリーションはサービスが出力します。これは、コンプリーション（/completions、/chat/completions）と埋め込み操作を介して行われます。

トレーニングと検証データ：OpenAIモデルを微調整する目的で、プロンプト-コンプリーションのペアで構成される独自のトレーニングデータを提供できます。

トレーニングプロセスからの結果データ：微調整されたモデルをトレーニングした後、サービスは、各ステップで処理されたトークンと検証スコアが含まれるジョブのメタデータを出力します。

Azure OpenAI Serviceはどのようにデータを処理するか？

以下の図は、データの処理方法を示しています。この図は、3つの異なるタイプの処理をカバーしています。

出典：Microsoft

トレーニングデータを使用して、Azure OpenAIサービスが微調整された（カスタム）モデルを作成する方法
Azure OpenAIサービスがテキストプロンプトを処理してコンプリーションと埋め込みの結果を生成する方法
Azure OpenAIサービスとMicrosoftの担当者が、悪用、誤用、有害なコンテンツの生成、または障害発生時のデバッグ目的でプロンプトとコンプリーションを分析する方法

コンプリーションと埋め込みの結果を生成するためのテキストプロンプト

顧客のAzure OpenAIリソースにモデルデプロイメント（顧客の微調整されたモデルまたは基本モデルエンドポイントを含む）がなされると、顧客はREST API、クライアントライブラリ、またはAzure OpenAI Studioを介してモデルにテキストプロンプトを送信できます。モデルは、APIを通じて返されるテキスト出力（コンプリーション）を生成します。

データがサービスに送信されると、それはコンテンツフィルターおよび指定されたOpenAIモデルを通じて処理されます。コンテンツフィルタリングモデルは、プロンプト入力および生成されたコンプリーションの両方で実行されます。

これらの操作中にモデルにプロンプトやコンプリーションが保存されることはなく、プロンプトやコンプリーションはモデルのトレーニング、再トレーニング、または改善に使用されません。

OpenAIモデルの微調整目的でのトレーニングデータの処理

Azure OpenAI Studioを通じてFine-tunes APIに提出されたトレーニングデータ（プロンプト-コンプリーションペア）は、データ形式チェックを含む品質チェックのための自動化されたツールを使って事前処理されます。

次に、トレーニングデータはAzure OpenAIプラットフォームのモデルトレーニングコンポーネントにインポートされます。トレーニングプロセス中に、トレーニングデータはバッチに分解され、OpenAIモデルの重みを変更するために使用されます。

顧客が提供したトレーニングデータは、顧客のモデルを微調整するためにのみ使用され、Microsoftがトレーニングや改善のためにMicrosoftのモデルに使用することはありません。

悪用や有害なコンテンツの生成を防止

Azure OpenAIサービスには、モデルと並行して機能し、潜在的に有害なコンテンツをフィルタリングするコンテンツ管理システムが含まれています。このシステムは、入力プロンプトと生成されたコンプリーションの両方を誤用を検出することを目的とした分類モデルのアンサンブルを通じて実行することによって機能します。

システムが有害なコンテンツを検出した場合、顧客はAPI呼び出しでエラーを受け取るか、プロンプトが不適切と判断された場合、または生成物の一部がフィルタリングされたことを示すために、応答のfinish_reasonがcontent_filterになります。

Microsoftによる「責任あるAI」へのコミットメント

MicrosoftはMicrosoftの「責任あるAIの原則」に基づいて生成モデルに対する層状のアプローチを取っています。Azure OpenAIでは、統合されたセーフティシステムが望ましくない入力や出力からの保護を提供し、悪用を監視します。

さらに、これらのモデルを使用して責任あるアプリケーションを構築するためのガイダンスとベストプラクティスを提供し、顧客にはAzure OpenAIの行動規範に従うことを期待しています。人間のフィードバックによって導かれる安全性は、GPT-4モデルに直接組み込まれており、モデルが有害な入力を処理する際の効果が向上し、有害な応答を生成する可能性が低減される、としています。

Microsoftは、技術の進歩とともに、AIの利用に伴う潜在的なリスクを考慮し、そのリスクを最小限に抑えるための取り組みを継続しています。目標として定めているのは、企業が責任を持ってAI技術を利用し、社会全体に利益をもたらすイノベーションを促進することです。

Microsoftは、Microsoft Azure OpenAIサービスを通じて、GPT-4を含むAI技術を活用した幅広いアプリケーションの開発と展開をサポートしています。これにより、顧客は競争力のある市場で成功を収めるための新たな機会を見つけ、効率的なビジネス戦略を実現することができるでしょう。

まとめ

本記事では、Microsoft Azure OpenAI Serviceの使い方、料金プラン、GPT-4の利用方法、およびセキュリティについて詳しく解説しました。Azure OpenAI Serviceを利用することで、あらゆる業界やビジネスにおいて、効率化やコミュニケーションの最適化、さらには問題解決能力の向上が期待できます。また、Microsoftが提供する厳格なセキュリティ対策により、企業は安心してこのサービスを活用することができます。

Azure OpenAI Serviceを最大限に活用することで、企業は競争力を向上させ、業界のリーダーとして活躍することができるでしょう。ぜひ、本記事を参考に、Azure OpenAI Serviceを活用した革新的なビジネスソリューションの開発に取り組んでみてください。